Yokohama Rubber e dotData avviano lo sviluppo di un agente AI per l’R&D industriale
The Yokohama Rubber Co. e la società californiana dotData hanno annunciato l’avvio di un progetto di sviluppo congiunto mirato alla realizzazione di un agente di intelligenza artificiale progettato per supportare gli ingegneri nella formulazione di ipotesi, nell’interpretazione dei dati sperimentali e nei processi decisionali all’interno delle attività di ricerca e sviluppo (R&D) per la produzione. L’iniziativa, presentata il 14 ottobre 2026, si propone di validare l’efficacia operativa e la fattibilità tecnica della soluzione prima della sua progressiva implementazione su vasta scala nei reparti tecnici del produttore giapponese.
La tecnologia sviluppata integra le informazioni presenti nella documentazione tecnica interna — come capitolati di progettazione, report di laboratorio e relazioni di sintesi — con il patrimonio di competenze maturate dai tecnici e con l’analisi avanzata dei dati di misurazione condotta tramite la tecnologia Signal Intelligence proprietaria di dotData. L’obiettivo non è delegare alla macchina la formulazione di un’unica risposta esatta, bensì adottare un’architettura rigorosamente human-in-the-loop, in cui la responsabilità decisionale finale rimane saldamente in capo ai professionisti. Attraverso il dialogo con il sistema, gli ingegneri ricevono stimoli multidisciplinari, prospettive di analisi non convenzionali e l’individuazione di potenziali rischi legati ai materiali, alla struttura, ai processi produttivi e alle valutazioni prestazionali del pneumatico.
Il progetto rappresenta la naturale evoluzione di HAICoLab (Humans and AI ColLaborate), il framework di utilizzo dell’intelligenza artificiale introdotto da Yokohama nel 2020 per promuovere l’innovazione di prodotto e di processo valorizzando al contempo la crescita professionale del personale. All’interno di tale ecosistema, le tecnologie di dotData sono già state applicate con successo per analizzare in modo automatico correlazioni complesse nella progettazione dei battistrada e nei processi di miscelazione dei polimeri. Con il nuovo agente AI, i tecnici possono sottoporre a verifica le proprie intuizioni, esplorare interpretazioni alternative dei set di dati e affinare progressivamente i modelli concettuali impiegati nello sviluppo delle nuove generazioni di coperture.
A sottolineare il valore strategico della cooperazione è Motoji Fujita, Officer e Responsabile della Divisione Ricerca e Sviluppo Avanzato di The Yokohama Rubber Co.: «Dal 2020 conduciamo attività di ricerca e sviluppo nell’ambito del framework HAICoLab, facendo leva sui punti di forza complementari tra persone e intelligenza artificiale per creare un ambiente collaborativo. Riteniamo che gli agenti AI offriranno agli ingegneri l’accesso a prospettive che vanno oltre la loro esperienza personale, consentendo loro di valutare le ipotesi da molteplici punti di vista. Attraverso questa iniziativa di sviluppo puntiamo a far progredire le nostre capacità di R&D, sostenendo al contempo la crescita continua dei nostri tecnici».
Sulla stessa linea Ryohei Fujimaki, CEO di dotData, che ha commentato: «Il successo nella ricerca e sviluppo applicata alla produzione dipende fortemente dalla capacità dell’organizzazione di connettere i propri dati e il proprio know-how proprietari con l’intelligenza artificiale. Il contesto quantitativo generato dai dati attraverso la Signal Intelligence automatizzata fornisce una base solida affinché gli agenti AI possano coinvolgere gli ingegneri in discussioni concrete e basate sui dati. Insieme a Yokohama Rubber, che vanta una pluriennale esperienza nell’utilizzo avanzato dei dati, intendiamo definire nuovi standard per l’adozione dell’AI in settori industriali altamente specializzati».