Yokohama Rubber sviluppa un sistema di intelligenza artificiale generativa a supporto del processo decisionale nello sviluppo dei pneumatici
Yokohama Rubber annuncia di aver sviluppato e avviato a pieno regime, nell’agosto 2026, un sistema proprietario di intelligenza artificiale generativa che utilizza la tecnologia RAG (Retrieval-Augmented Generation), in grado di ricercare diversi documenti tecnici accumulati internamente e di fornire risposte basate sul loro contenuto. Questo nuovo sistema contribuisce ad accelerare e migliorare ulteriormente lo sviluppo dei pneumatici, fornendo un accesso rapido e preciso alle informazioni tecniche necessarie per il processo decisionale durante la fase di sviluppo, compreso lo sviluppo dei materiali.
Yokohama Rubber ha sviluppato questo nuovo sistema per ampliare l’ambiente di applicazione del suo framework proprietario di intelligenza artificiale HAICoLab, creato nell’ottobre 2020. Yokohama Rubber ha già sviluppato sistemi di intelligenza artificiale in grado di prevedere le proprietà fisiche di una mescola di gomma e le caratteristiche dei pneumatici, generare nuove mescole e supportare la progettazione degli stampi. L’azienda utilizza sempre più i dati per creare design di materiali e pneumatici.
Nel frattempo, le conoscenze tecniche (conoscenze di dominio)di cui gli sviluppatori hanno bisogno per prendere decisioni durante il processo di sviluppo dei pneumatici si trovano in una vasta gamma di documenti tecnici, tra cui documenti normativi, manuali di procedure, relazioni tecniche e casi di studio. Creare un sistema in grado di ricercare rapidamente questa vasta raccolta di dati e fornire informazioni appropriate agli obiettivi e alle circostanze di sviluppo si è rivelata una sfida.
Il personale di sviluppo di Yokohama Rubber che utilizza questo nuovo sistema inserisce domande personalizzate in base agli obiettivi e alla situazione di sviluppo, e l’IA generativa ricerca le informazioni più rilevanti nei documenti tecnici interni e fornisce risposte basate su tali contenuti. Il team di sviluppo di Yokohama Rubber ha inoltre creato un meccanismo in cui un agente di intelligenza artificiale integrato comprende l’intento delle domande del personale e migliora l’accuratezza delle risposte ripetendo autonomamente il processo di pianificazione delle ricerche, recupero delle informazioni e valutazione dei risultati.
Inoltre, grazie alla visualizzazione dei link ai documenti originali che costituiscono la base delle risposte, il personale di sviluppo può verificarne la validità e l’appropriatezza, utilizzandole per l’interpretazione e il processo decisionale. Questo ha aggiunto un nuovo meccanismo che sfrutta la conoscenza specifica del settore accumulata nei documenti tecnici con l’intelligenza artificiale, ampliando così l’ambiente di sviluppo pneumatici basato su HAICoLab.
Parallelamente allo sviluppo di questi sistemi di intelligenza artificiale, Yokohama Rubber sta formando il personale DX all’utilizzo di HAICoLab. Yokohama Rubber continuerà a impegnarsi per migliorare le capacità del nuovo sistema e a utilizzare i dati e le conoscenze accumulate internamente per sviluppare prodotti, processi e servizi innovativi.